在物理AI与具身智能成为民众科技焦点的今天，一条明晰的本领发展端倪正在渐渐酿成并被平凡罗致：自动驾驶是通向物理AI的流弊“钥匙”。在近日的CES 2026上，英伟达创举东说念主兼CEO黄仁勋再次从民众产业视角对这一判断进行了强调。事实上，中国具身智能界限前瞻者们已在此旅途上深刻探索了更万古辰。早在2025年7月，中国具身智能领军企业、它石智航创举东说念主兼CEO陈亦伦博士便已活着界东说念主工智能大会(WAIC)上，围绕自动驾驶与具身智能之间的本领同源性进行了系统证实与前瞻论证，时辰最初半年以上。

昔日一年，陈亦伦博士曾在多个公开场所指出，自动驾驶与具身智能在本领上同宗同源。自动驾驶骨子上是具身智能的一个流弊子任务，代表了智能体在复杂、动态物理环境中的挪动与导航技艺。自动驾驶中老到的端到端系统，恰是和洽了时空坐标下的感知、有筹划与筹划，这一范式为机器东说念主在物理宇宙中贯通与步履提供了根人道的底层框架。

更进犯的是，自驾锻练所依赖的数据着手于确凿用户步履，米兰体彩而具身智能对这种高质、确凿的数据需求量是自动驾驶的十倍以上。业界共鸣合计，高质料、大界限、丰富的数据是界说并盲从Scaling Law、启动智能水平跃升的流弊燃料。

基于过往自驾工程化告诫及前瞻性的本领知悉判断，它石在具身智能中枢驱能源——数据层面落幕了革命性蹧蹋，在民众初次提议了“以东说念主为中心”(Human-centric)的真东说念主数据网罗新范式，并于2025年12月开源了民众首个具身VLTA多模态数据集——World In Your Hands(WIYH)，为模子学习东说念主类在物理宇宙中确实凿交互提供了前所未有的高质料数据。它石首席科学家丁文超博士默示，kaiyun体育app下载官网“Human-centric 数据网罗范式伙同 TARS Datacore 数据引擎，不错记载和分娩最高质料、最丰富的具身智能数据，确凿使得Scaling Law成为可能。”

在它石团队2025年12月发表的学术论文《World In Your Hands: A Large-Scale and Open-source Ecosystem for Learning Human-centric Manipulation in the Wild》中，履行测试恶果考据了在融入Human-centric数据后，在极其散乱的场景中机器东说念主的操作顺利率由8%暴涨至60%，并显耀晋升了灵敏手在桌面操作任务中的泛化性与自如性。

这也解说了高质料数据在责罚确凿宇宙问题的中枢价值。因循这一数据价值落幕的基石，是它石团队自研的数采套件，不仅在实验测试中落幕了厘米级的畅通捕捉精度，还简略输出包含6D位姿信息的高丰采数据流。这一革命旅途，不仅保证了数据质料，更裁减了网罗难度与资本，单网罗员日均5小时内即可网罗生成1.8TB数据，从而为落幕Scaling Law、锻练更弘大的具身智能模子构筑了坚实且可膨胀的数据供给基础。

从自动驾驶的深厚积存，到对物理AI发展旅途的早期策略判断，再到破解数据瓶颈的始创性实行与严谨考据，它石正基于其好意思满的本领剖释与工程体系，激动具身智能从实验室走向平凡确实凿宇宙期骗。这条阶梯的探索，不仅关乎单一本领的跳跃，更是迈向通用物理AI的进犯一步。